米升网纳米AI多智能体蜂群上线，一句话生成大片

　　8月2日，360集团正式宣布纳米AI完成品牌焕新，升级为“多智能体蜂群”。这标志着纳米 AI 成为全球首个真正迈入L4级别的智能体系统，颠覆了以往智能体的工作范式——它实现了智能体从“单兵作战”到“群体协同”的物种级进化，成为AI生产力迈入“成果交付时代”的关键跃迁节点。

　　纳米AI首页

　　从L1到L4：智能体的四次物种进化

　　纳米AI多智能体蜂群出现之前，智能体经历过三个发展阶段：

　　——L1聊天助手，本质上是聊天工具，擅长提建议或提供情感陪伴，属于“玩具级”智能体，比如GPTs。

　　此时的 AI 尚处于“单向响应”阶段，更像是被动输出信息的“对话窗口”，远未触及 “解决问题” 的核心。

　　——L2低代码工作流智能体，以低代码模式搭建的工作流智能体为代表，已经从“玩具”进化为“工具”，但交付的是半成品工具而非最终产物。

　　——L3自主规划智能体，具备推理能力的智能体，比如首发版的Manus、比如目前纳米AI中的5万+垂直专家智能体，包括深度研究智能体、购物智能体等。

　　他们单兵作战的能力很强，可以看作一位领域专家。它们首次实现了“单领域深度推理”，能够针对特定任务进行多步逻辑推演，甚至调用工具完成定向目标，但受限于技术框架，面对跨领域复杂问题时，仍会因缺乏协同规划能力而陷入瓶颈，无法实现多层级思考下的全局优化。

　　当单智能体的能力边界难以突破复杂任务的层层壁垒时，纳米AI独创的L4级别智能体应运而生，纳米AI的产品能力从“超级智能体”升级为“多智能体蜂群”。

　　多智能体蜂群能实现多个智能体拉群组队协作，像搭积木一样，把不同专长的推理型智能体组合为人服务。到L4级智能体蜂群，就像人类雇佣了一个团队在工作，甚至可以随时扩展这个团队的规模，实现能力的无限扩展，从而帮你拿到结果、达成目标。

　　“一句话生成大片”智能体工作过程

　　纳米AI破解多智能体协作的技术密码

　　虽然AI领域不乏智能体，也可见“多智能体”搭建的尝试，但在技术路径上仍然面临很大挑战。

　　实测证明，在目前流行的多智能体技术框架下，无法解决任务分配、参数传递、上下文管理等问题，实现有效的团队协作。单个智能体成功率如果达到九成，5个智能体协作的成功率甚至要降至五成以下。多步骤工作流里的错误率，是以指数方式复合叠加的。每一步95%的可靠性，跑20步，成功率就只剩下仅约30%。

　　上述问题不解决，多智能体协作将陷入“三个和尚没水喝”的困境，1+1效果远远小于2。

　　为此，纳米AI独创了全新的“蜂群协作框架”，多个推理型智能体可以灵活拉群、多层嵌套、组队协作完成复杂任务。该技术主要在两大方面领先行业：

　　第一，实现多个智能体灵活拉群、多层嵌套、组队协作完成复杂任务，让他们像蜂群一样紧密协作。这不是一个Agent单打独斗，而是多位“AI牛马”分工协作，各司其职、同时上阵，效率和交付结果能力飙升。

　　其次，升级后的纳米AI成功实现“多智能体蜂群”的灵活配置，可单蜂群作战，也可以组成蜂群方阵。面对用户提出的各类新任务，还能随时变换阵形。聚是一团火，散是满天星。

　　可以理解为，纳米AI的L4蜂群既是L3专家的协作枢纽，让垂直智能体像精密齿轮般咬合联动；更能成为超级集群的协作网络，串联起多个蜂群形成合力——从单领域深耕到跨体系协同，每一次组队都是能力边界的拓展，每一层叠加都指向更高效的成果交付。

　　截至目前，纳米AI中已有超过5万个L3级推理智能体，单兵作战能力超强。在纳米，通过自然语言就可以设计、搭建推理智能体，人人都能搭建自己的Manus。在蜂群框架下，我们让这些智能体组合成L4团队，在一套指挥系统下，目标一致、步调一致执行任务，每个角色在团队中的作用都能发挥到极致，最终完成超长的复杂任务，比如制作一个长达10分钟的电影级大片。